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    基于大數(shù)據(jù)技術的生鮮倉儲及配送環(huán)節(jié)優(yōu)化策略研究

      信息來源:   發(fā)布時間:2021-07-27  點擊數(shù):

    0 引言

    近十年來,我國生鮮電商市場以平均每年40%以上的增長率快速發(fā)展。到2018年我國生鮮電商行業(yè)市場規(guī)模達到1 950億元。截至2019年底,其規(guī)模已經(jīng)突破2 600億元。但由于生鮮品易腐壞的特殊性質(zhì),生鮮品的儲存、包裝、配送等環(huán)節(jié)變得格外重要。在生鮮電商行業(yè)中,普遍采用企業(yè)自營的配送模式,通過打造一體化的生鮮倉儲配送模式來提高市場競爭力。生鮮物流配送環(huán)節(jié)位于生鮮產(chǎn)業(yè)鏈的末端,將直接影響顧客的滿意程度,是整個產(chǎn)業(yè)鏈最為重要的環(huán)節(jié),各大生鮮企業(yè)也越來越重視配送環(huán)節(jié),采用一系列的措施來提高配送效率和質(zhì)量。

    目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛運用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、工業(yè)等行業(yè)中,并不斷推動著企業(yè)邁向數(shù)字化經(jīng)濟時代。生鮮行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù),主要來源有訂單交易數(shù)據(jù)、貨物配送數(shù)據(jù)、倉庫儲存數(shù)據(jù)等。利用這些海量數(shù)據(jù)可以挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值,實現(xiàn)業(yè)務拓展,優(yōu)化供應鏈管理。因此,從大數(shù)據(jù)技術對生鮮倉儲配送環(huán)節(jié)進行優(yōu)化具有較強的實踐意義。

    1 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應用研究

    大數(shù)據(jù)技術通過對海量數(shù)據(jù)進行處理分析,挖掘出潛在的信息價值來支持企業(yè)決策。當前,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)廣泛用于各行各業(yè),但其在物流行業(yè)的應用范圍較小。截至2018年,我國物流行業(yè)自動化管理市場規(guī)模大約在1 100億元,但自動化系統(tǒng)普及率僅在20%左右,相比歐美等地區(qū)發(fā)達國家80%的普及率還有很大的差距。此外,這20%的自動化系統(tǒng)中還存在很多舊系統(tǒng),無法與當前大數(shù)據(jù)技術結合使用。所以當前物流行業(yè)中大數(shù)據(jù)技術的運用普及率亟待提高。

    由于物流供應鏈中大數(shù)據(jù)管理模式還未發(fā)展成熟,加快完善數(shù)據(jù)管理,加大數(shù)據(jù)技術在行業(yè)中的應用來優(yōu)化供應鏈管理的運作已經(jīng)成為研究焦點。浦悅將大數(shù)據(jù)技術與JIT配送模式結合,降低了JIT配送的風險成本,強化了JIT的配送的優(yōu)點[1]。黃雯提出利用大數(shù)據(jù)對物流信息的處理與分析,制定科學的成本管理方案,來加強成本管理[2]。吳汶書提到當前冷鏈物流行業(yè)的信息化程度較低,分析了大數(shù)據(jù)技術對物流的影響,提出了大數(shù)據(jù)技術在物流中的應用建議[3]。李欣等分析了大數(shù)據(jù)對共享倉儲的影響,結合現(xiàn)代倉儲管理思想,提出了基于大數(shù)據(jù)技術的虛擬庫存管理策略[4]。高曉英通過對大數(shù)據(jù)與物流信息化的區(qū)別研究后,建議物流行業(yè)以大數(shù)據(jù)推動物流信息化建設[5]。

    從上述研究可以看出,現(xiàn)有文獻已經(jīng)開始探討大數(shù)據(jù)技術在物流配送、營運決策、物流信息化建設等方面的運用,將大數(shù)據(jù)技術應用于物流行業(yè)已經(jīng)是大勢所趨。但這些都主要集中于宏觀的物流行業(yè)探討,并沒有針對具體環(huán)節(jié)進行深入分析,導致對產(chǎn)業(yè)鏈的整體規(guī)劃不夠完善,整體效率低下,應從生鮮配送的全流程出發(fā),著力建設生鮮倉儲一體化的模式,進一步提高生鮮配送的效率和質(zhì)量。

    2 生鮮倉儲配送的現(xiàn)狀分析

    隨著消費的不斷升級,人們對生鮮產(chǎn)品的品質(zhì)與安全愈加關注。目前國內(nèi)已有的獨立生鮮電商物流網(wǎng)絡只服務于特定的區(qū)域,全國范圍內(nèi)的冷鏈生鮮物流體系還未完全成型?!白詈笠还铩焙屯桥渌瓦€處于摸索階段,生鮮物流的配送效率和服務質(zhì)量有待提高。本文主要從生鮮倉儲和配送角度進行分析。

    2.1 倉儲作業(yè)效率有待提高

    生鮮商品倉庫根據(jù)不同貨物對溫度的不同要求,將倉庫分為不同的區(qū)域,如冷藏區(qū)、冷凍區(qū)、超低溫冷庫區(qū)等。目前,國內(nèi)大多數(shù)生鮮倉庫的信息化、自動化程度低,生鮮倉庫作業(yè)基本都是分批量人工進行。沒有信息化技術的支持,依賴于人工經(jīng)驗作業(yè),存在著貨物存放不當,揀貨路徑選擇不當?shù)葐栴}。

    2.2 生鮮庫存控制效果不佳

    生鮮庫存的最佳狀態(tài)應當是零庫存,庫存存量剛好滿足消費者需求。但實際上很少有生鮮電商企業(yè)做到了零庫存。在傳統(tǒng)的庫存管理中,大多企業(yè)以滿足顧客需求為目標進行庫存控制,往往忽略了市場變化所帶來的影響,從而無法做到庫存與顧客需求相匹配。現(xiàn)實中,生鮮庫存的損耗率在17%~25%。再加上消費者的購買需求波動較大,突發(fā)的熱銷與滯銷必然對庫存控制帶來巨大壓力,所以對庫存進行精準控制是企業(yè)的當務之急。

    2.3 配送服務質(zhì)量難以保證

    配送環(huán)節(jié)在整個生鮮電商物流供應鏈最末端,它所面向的是需求量小、隨機分散的客戶群體。在進行生鮮產(chǎn)品配送時,為保證產(chǎn)品質(zhì)量與服務質(zhì)量,企業(yè)不得不加大人力物力的投入,這必然導致成本增加,而且生鮮物流配送成本是普通物流配送成本的1.5倍左右。目前,國內(nèi)大部分生鮮電商企業(yè)在規(guī)劃配送路線時,主要依據(jù)個人經(jīng)驗,缺乏科學決策。另外,在生鮮產(chǎn)品配送過程中,一些企業(yè)為了降低成本,沒有對生鮮產(chǎn)品進行全程低溫控制,嚴重影響了商品品質(zhì)。

    3 構建生鮮倉儲配送一體化大數(shù)據(jù)技術平臺

    生鮮電商企業(yè)與供應商共建基于大數(shù)據(jù)技術的生鮮倉儲配送一體化信息平臺能夠?qū)崿F(xiàn)上下游數(shù)據(jù)共享,從而消除數(shù)據(jù)孤島問題,平臺架構如圖1所示。在配送系統(tǒng)中,利用大數(shù)據(jù)對大量顧客的訂單信息處理,可以優(yōu)化配送路徑,提高配送效率,降低配送成本[6]。在倉庫系統(tǒng)中,將訂單產(chǎn)品信息與庫存中的產(chǎn)品信息結合分析,規(guī)劃出最佳揀貨路線,提高揀貨效率,降低人力成本。借助大數(shù)據(jù)技術對歷史銷售數(shù)據(jù)進行挖掘,再結合預測模型,精準預測需求量,進行健康庫存控制。

    圖1 基于大數(shù)據(jù)技術的生鮮倉儲配送一體化信息平臺

    基于大數(shù)據(jù)技術的生鮮倉儲配送一體化信息平臺   下載原圖


    3.1 基于大數(shù)據(jù)的生鮮倉儲運作管理優(yōu)化

    建立倉儲質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)可以對不同溫度區(qū)域進行溫度的實時監(jiān)控,以保證生鮮食品的品質(zhì)。同時,還可以對一些保質(zhì)期短的生鮮商品進行系統(tǒng)監(jiān)控,降低對商品檢查的人力成本投入。在進行揀貨時,利用大數(shù)據(jù)可優(yōu)化揀貨路線;在生鮮貨品入庫時,通過大數(shù)據(jù)技術對歷史倉庫信息與貨物信息進行匹配,可直接查找出該貨物適宜存放的位置,并直接給出最優(yōu)搬運路線,減少工作人員憑經(jīng)驗進行裝卸搬運造成的風險成本。總的來說,通過大數(shù)據(jù)不僅可以通過提高出入庫速度與精準度來優(yōu)化倉儲運作,還可以降低倉庫管理運作費用。

    圖2 健康庫存控制流程

    健康庫存控制流程   下載原圖


    3.2 基于大數(shù)據(jù)技術的健康庫存控制

    庫存控制實際上是一個使用信息技術做決策的過程,充分利用好上下游數(shù)據(jù)才能做好需求預測工作。生鮮電商企業(yè)要實現(xiàn)健康庫存必須確保生鮮貨物的庫存量與消費者的需求量達到平衡。生鮮電商企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術對各個時間節(jié)點的歷史銷售數(shù)據(jù)(如季節(jié)、節(jié)假日促銷等)、顧客購買貨物時的瀏覽記錄以及整個供應鏈的銷售情況進行分析,利用大數(shù)據(jù)技術與需求預測模型進行預測,然后根據(jù)預測進行采購,做到健康庫存控制,如圖2所示。電商企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù),進行銷售、退貨、采購等環(huán)節(jié)的模擬分析得出庫存報告,然后針對不同的情況(如商品滯銷等)采取相應的措施,降低庫存風險帶來的成本消耗。

    3.3 基于大數(shù)據(jù)技術的生鮮配送作業(yè)優(yōu)化

    根據(jù)客戶的訂單信息,定位客戶要求的配送終點位置,利用大數(shù)據(jù)技術規(guī)劃出最優(yōu)的配送路線,通過平臺將路線信息發(fā)送給配送員,提高車輛配載率以及配送效率。在生鮮配送過程中利用食品監(jiān)控設備對生鮮貨物進行全程低溫實時監(jiān)控,并將信息發(fā)送給配送員與平臺信息管理員。一方面可以提醒配送員生鮮食品當前的狀況;另一方面,一旦在配送途中因某種情況導致貨物有所損壞,可以及時反饋給平臺,通知倉庫管理員重新備貨配送,并告知顧客實際情況。這樣可以從風險控制角度,提高服務質(zhì)量水平。

    4 結語

    面對不斷增加的市場需求,傳統(tǒng)管理模式下的倉配活動已經(jīng)不利于生鮮電商企業(yè)經(jīng)營效率的提升。本文從生鮮電商企業(yè)倉儲配送一體化管理角度出發(fā),分析了倉庫作業(yè)、庫存管控、配送環(huán)節(jié)3個方面存在的問題,并提出了基于大數(shù)據(jù)視角的優(yōu)化方案。利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化生鮮物流的一體化模式,不僅能夠提高生鮮電商企業(yè)的經(jīng)營運作效率,保證生鮮產(chǎn)品質(zhì)量,還可以降低成本費用,為生鮮電商企業(yè)發(fā)展增加競爭優(yōu)勢。

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